Az előző részben megismertük, hogy a logisztikus regressziós modell készítésének hátterét, a mai bejegyzésben megnézzük a modellünk mennyire használható. Ehhez a lineáris regresszióval kapcsolatban megismert determinációs együtthatót és p-értéket fogjuk használni. McFadden áldeteminációs együttható A McFadden ugyanazt a logikát követi mint a lineáris modell determinációs együtthatója. Vagyis a determinációs együttható a legjobb és a legrosszabb … Logisztikus regresszió 2. rész — determinációs együttható és p-érték olvasásának folytatása
Kategória: Python
Python és a számok
Úgy alakult, hogy a munkahelyen Python tréninget kezdtem tartani a kollégáknak. Ez adta az apropóját a mai bejegyzésnek: mivel a tréninghez már megírtam az anyagot, így adva volt, hogy ide is feltegyem. Mint már említettem lusta ember vagyok. Pythonban alapvetően két1 fajta számot szokás használni: int-t (egész számot) és float-ot (lebegőpontos számot). Olyan szempontból kényelmes … Python és a számok olvasásának folytatása
Hipersík – Lineáris algebra Pythonban
A hipersík a hipertér 1 dimenzióval kevesebb dimenziójú altere. Lényegében egy olyan sík, ami két részre osztja a teret. Gépi tanulás során lényegében minden lineáris osztályozás alapja a hipersík, ezért érdemes egy kicsit átnézni, hogy is dolgozhatunk vele Pythonban. A hipersík definiálása Nézzünk egy egyszerű két dimenziós példát. Ugye ezt a teret egy vonallal lehet … Hipersík – Lineáris algebra Pythonban olvasásának folytatása
Gauss-elimináció – Lineáris algebra Pythonban
Számtalan esetben kell mátrix műveletekhez alkalmaznunk, hogy megoldjuk feladatokat: különösen amikor elhagyjuk a 1 ismeretlenes kérdéseket, és több változóval dolgozunk. A lineáris algebra elméleti alapjai elérhetőek szerencsére magyarul is a neten1, viszont sajnos hiány van gyakorlati megvalósítás ismertetéséből. Ezért úgy gondoltam indítok egy kis sorozatot, ahol végigveszem a fontosabb feladatokat, és szemléltetem, hogyan oldjuk meg … Gauss-elimináció – Lineáris algebra Pythonban olvasásának folytatása
Sajó Zsolt Attila 