Diszkrimináló vs. általánosító klasszifikációs

A klasszifikációs feladatokat két irányból közelíthetjük meg: a diszkrimináció, vagy az általánosítás oldaláról. Lássuk miben tér el a két szemlélet. A diszkrimináció során arra koncentrálunk, hogy miben térnek el egymástól az osztályok. Ezzel szemben az általánosítás során megpróbáljuk modellezni az egyes osztályokat, ami törvényszerűen azzal jár, hogy az osztály pontjai közötti hasonlóságra koncentrálunk. Ha ábrázolni … Diszkrimináló vs. általánosító klasszifikációs olvasásának folytatása

Hírdetés

Elvárás-maximalizáló algoritmus

Ma egy olyan robusztus osztályozó eljárást ismertetek, amit hiányos adatsorokra is tudunk alkalmazni. Az Elvárás-maximalizáló algoritmust 1977-ben publikálta Arthur Dempster, Nan Laird és Donald Rubin.1 A céljuk az volt, hogy kidolgozzanak egy olyan általános eljárást, amivel hiányos adatok esetén is lehetséges a maximum likelihood modellezés. Kezdjük egy egyszerű osztályozási problémával: van sok megfigyelésünk, amik K … Elvárás-maximalizáló algoritmus olvasásának folytatása