Az előző részben bemutattam, a kontrollált vizsgálat alapjait, és eljutottam annak felismeréséig, hogy az Átlagos kezelési hatás naiv alkalmazása teljesen rossz eredményt produkálhat bizonyos esetekben. Most megnézzük mit lehet tenni ezzel a problémával. Régi jó barátunk Ronard Fisher is felismerte a problémát, amivel mi találkoztunk. De volt két fontos különbség közte és a mi alapállásunk … Fisher egzakt p-érték olvasásának folytatása
Címke: Kolmogorov–Smirnov
A Robusztus Bayes lineáris regresszió
A lineáris regresszió a mindennapi elemzések egyik legegyszerűbb és leggyakrabban alkalmazott eljárása. Ennek egyik érdekes változata a mai poszt tárgya. Munkahelyi problémaként merült fel néhány napja, amit az egyik mobil szolgáltató szeretett volna megtudni: melyek azok az LTE (4G) átjátszótornyok, amelyeknek Downlink (DL) Througput-ja lassan deklarálódik. Adtak néhány ezer idősort. Nézzünk egy példát, nevezzük cella … A Robusztus Bayes lineáris regresszió olvasásának folytatása
Kolmogorov-Lilliefors teszt
A Kolmogorov-Lilliefors egy hipotézis teszt, ami arra próbál válaszolni: az adatok normál eloszlásból származnak-e? Ez a teszt lényegében a Kolmogorov–Smirnov teszt normál eloszlásokra alkalmazott változata. A lényegi különbség a kettő között: hogy míg a Kolmogorov–Smirnov-ban az adatokat egy konkrét paraméterű eloszlással hasonlítjuk össze, addig itt, általánosságban kérdezzük, hogy az adatok egy bármilyen paraméterű normál eloszlásból … Kolmogorov-Lilliefors teszt olvasásának folytatása
Sajó Zsolt Attila 