Gépi tanulás és néhány más dolog
A mai bejegyzésben klasztereket fogunk keresni. A blogon korábban már volt szó egy klaszteranalízisre használt eljárásról. Az Elvárás-maximalizáló algoritmus abból a feltételezésből indul ki, hogy az egyes homogén csoportok jól meghatározható eloszlásból származnak. A mai bejegyzésben egy olyan eljárást fogunk megvizsgálni, ami nem ezt feltételezi. Ez lesz a Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with … HDBSCAN olvasásának folytatása
Ma egy olyan robusztus osztályozó eljárást ismertetek, amit hiányos adatsorokra is tudunk alkalmazni. Az Elvárás-maximalizáló algoritmust 1977-ben publikálta Arthur Dempster, Nan Laird és Donald Rubin.1 A céljuk az volt, hogy kidolgozzanak egy olyan általános eljárást, amivel hiányos adatok esetén is lehetséges a maximum likelihood modellezés. Kezdjük egy egyszerű osztályozási problémával: van sok megfigyelésünk, amik K … Elvárás-maximalizáló algoritmus olvasásának folytatása
Sajó Zsolt Attila 