Korábban már volt szó néhány, a Neurális Hálózatokat érintő problémáról, mint a túlillesztés, vagy az eltűnő gradient. Mai bejegyzésemben egy újabb problémáról fogok beszélni. A túlillesztéses kapcsolatban említettem, hogy minél több rétegből épül fel egy NH, annál összetettebb modelleket képes előállítani. Ennek egyik következménye, hogy olyan esetekben is összefüggést vél felfedezni, ahol nincsenek. Ezt a … Degradációs probléma olvasásának folytatása
Címke: Overfitting
A túlillesztés problémája
A mai bejegyzésben egy olyan problémáról fogunk beszélni, ami minden statisztikai elemzés szenved. Sőt igazából tovább mennék, valamibe, amitől rengetek ember is szenved. Általánosítás vs. Specializáció Minden modell a világ valamilyen szintű egyszerűsítése, aminek egyszerű számítástechnikai oka van: ahhoz, hogy a világot a teljesen részleteiben leírjuk annyi információ kellene tárolnunk mint maga a világ. Ez … A túlillesztés problémája olvasásának folytatása