Gépi tanulás és néhány más dolog
A Q-Q ábra az egyik leggyakrabban szembejövő adatábrázolási mód. Lényegében ez egy vizuális "Goodness of fit" teszt, vagyis arra keresi a választ, hogy a mintánk eloszlása milyen eloszlásból származik. Nézzük hogyan és milyen információt tudunk leolvasni róluk. Először kezdjük a névvel. Mindkét Q az angol "quantiles" szavak rövidítése, vagyis a kvantiliseké1. Ebből nem nehéz kitalálni, … Q-Q ábra olvasásának folytatása
A Kolmogorov-Lilliefors egy hipotézis teszt, ami arra próbál válaszolni: az adatok normál eloszlásból származnak-e? Ez a teszt lényegében a Kolmogorov–Smirnov teszt normál eloszlásokra alkalmazott változata. A lényegi különbség a kettő között: hogy míg a Kolmogorov–Smirnov-ban az adatokat egy konkrét paraméterű eloszlással hasonlítjuk össze, addig itt, általánosságban kérdezzük, hogy az adatok egy bármilyen paraméterű normál eloszlásból … Kolmogorov-Lilliefors teszt olvasásának folytatása
A Khí-négyzet próba lényegében, egy "Goodness of fit" teszt diszkrét esetekre. Vagyis az alapvető kérdés amire választ keres: Az adatunk egy bizonyos ismert diszkrét eloszlásból származik-e? Csak a rend kedvért nézzünk néhány ilyen állítást: A Z egyetemen a cigány hallgatók aránya megegyezik az országos lakosság arányával. Az egyetemi végzettség megléte nem befolyásolja a vállalt gyermekek … Khí-négyzet próba olvasásának folytatása
Sajó Zsolt Attila 