A Robusztus Bayes lineáris regresszió

A lineáris regresszió a mindennapi elemzések egyik legegyszerűbb és leggyakrabban alkalmazott eljárása. Ennek egyik érdekes változata a mai poszt tárgya. Munkahelyi problémaként merült fel néhány napja, amit az egyik mobil szolgáltató szeretett volna megtudni: melyek azok az LTE (4G) átjátszótornyok, amelyeknek Downlink (DL) Througput-ja lassan deklarálódik. Adtak néhány ezer idősort. Nézzünk egy példát, nevezzük cella … A Robusztus Bayes lineáris regresszió olvasásának folytatása →

Student’s t két mintás teszt — példa számítás

Nem olyan régen körbejártam, milyen esetekben használunk Student's t eloszlást. Most nézzük meg, hogyan valósítjuk meg ezt két minta esetén. Tegyük fel, hogy van n darab mintánk egy Normál eloszlású populációból. Nevezzük őket $latex X_1,\dots , X_n$ és feltételezzük, hogy az populáció igazi átlaga $latex \mu_1$, míg a varianciája $latex \sigma_1^2$. Legyen egy másik mintánk … Student’s t két mintás teszt — példa számítás olvasásának folytatása →

Hipotézis teszt — nem aszimptotikus esetekre (Student t eloszlás)

Aszimptotikus esetekben általában elég könnyű dolgunk van Hipotézis tesztekre. A Central Limit Theorem segítségével, lényegében minden kérdést standard normál eloszlásra tudunk alakítani. Innen pedig már könnyem tesztelünk. De mi van ha túl kicsi a mintavételünk, és a CLT-t nem hívhatjuk segítségül? Ezt fogjuk most megvizsgálni. Lényegében fény fog derülni arra miért a Student T eloszlást … Hipotézis teszt — nem aszimptotikus esetekre (Student t eloszlás) olvasásának folytatása →