Auto ARIMA Pythonban

A mai bejegyzésben egy idősorokon gyakran használt modellt fogunk megismerni: az AutoRegressive Integrated Moving Average-t (ARIMA) ARIMA Az ARIMA három részből épül fel: AR: Autoregression -- ebben a részben autoregressziót végzünk az idősorunkon. I: Integrated -- deriválás ellentéte ebben az esetben MA: Moving Average -- ebben a részben egy mozgó átlaggal számolt modell hibáját használjuk … Auto ARIMA Pythonban olvasásának folytatása

Hírdetés

Ismétlődő Neurális Hálózat

Nem olyan régen volt szó a Mesterséges Neurális Hálózatok legegyszerűbb fajtájáról a Feed Forward típusról. A mai posztban egy ennél összetettebb megoldást fogunk megvizsgálni: a Ismétlődő Neurális Hálózat1 (INH) típust. Amíg a FF egyedi megfigyelések vizsgálatára alkalmas, addig INH sorozatokra alkalmazható. A Feed Forward típus esetén lényegében független és azonos eloszlású véletlenszerű megfigyelésekkel tanítjuk a … Ismétlődő Neurális Hálózat olvasásának folytatása