A többdimenziós Centrális határeloszlás-tétel

Egy korábbi bejegyzésben láttuk a Centrális határeloszlás-tétel (CHT) alapjait. Most egy kicsit tovább visszük ezt és megnézzük mi a helyzet több dimenzió esetén. Több dimenzió esetén a megfigyeléseinket felfoghatjuk vektoroknak is, mi is ezt fogjuk tenni. Ha így teszünk - nem túl nagy logikai ugrással - úgy tekinthetünk a CHT-ra mint véletlenszerű vektorok átlagára vonatkozó … A többdimenziós Centrális határeloszlás-tétel olvasásának folytatása

Hírdetés

Centrális határeloszlás-tétel — statisztika alapok

A Centrális határeloszlás-tétele a statisztika egyik legfontosabb tétele, lényegében az összes aszimptotikus eset erre épül. Nézzük mi is ez egyszerűen. A Klasszikus Centrális határeloszlás-tételt lényegében egyetlen mondatba össze lehet foglalni: ha egy populációból független mintákat veszünk, akkor a mintából számolt átlagok normál eloszlást fognak követni. Mit is jelent ez. Nézzünk egy példát. Legyen például egy … Centrális határeloszlás-tétel — statisztika alapok olvasásának folytatása