Logisztikus regresszió 1. rész — modell készítése

A mai bejegyzésben egy népszerű osztályozó modellt fogunk megismerni. Alapesetben két csoport modellezésére szokták használni, de ki lehet terjeszteni több csoportra is. A logisztikai regressziót már említettem korábban a ROC görbe alatti területről szóló bejegyzés során. Ott elhangzott, hogy a kimenete annak a valószínűsége, hogy egy megfigyelés egyik vagy másik csoportba tartozik e. Hogy megértsük … Logisztikus regresszió 1. rész — modell készítése olvasásának folytatása →

Lineáris modell determinációs együttható — statisztika alapok

A mai bejegyzésben körbejárjuk, hogyan tudjuk eldönteni két lineáris modell közül melyik a jobb. A Loss fügvényről szóló bejegyzésben már megemlítettük, hogy készítünk egyetlen lineáris modellt: Kipróbálunk egy rakás lineáris modellt, és a végén az kerül kiválasztásra, aminél a loss függvény eredménye a legkisebb. Ez a modell lesz az adott függő és független változók esetén … Lineáris modell determinációs együttható — statisztika alapok olvasásának folytatása →

A Robusztus Bayes lineáris regresszió

A lineáris regresszió a mindennapi elemzések egyik legegyszerűbb és leggyakrabban alkalmazott eljárása. Ennek egyik érdekes változata a mai poszt tárgya. Munkahelyi problémaként merült fel néhány napja, amit az egyik mobil szolgáltató szeretett volna megtudni: melyek azok az LTE (4G) átjátszótornyok, amelyeknek Downlink (DL) Througput-ja lassan deklarálódik. Adtak néhány ezer idősort. Nézzünk egy példát, nevezzük cella … A Robusztus Bayes lineáris regresszió olvasásának folytatása →