Cenzúrázott és csonkított Gaussian eloszlások Bayesian paraméterbecslése

A Gaussian eloszlás az egyik leggyakrabban szembejövő eloszlás a gyakorlati életben. Sajnos bizonyos esetekben a mintavételünk torzított ( jellemzően a farok tartományokban ) és ezért a paraméterbecslésünk nehéz lehet. A mai bejegyzésben két ilyen torzítást fogunk körbejárni: a cenzúrázást és a csonkítást. Cenzúrázott Gaussian eloszlás Cenzúrázott adatokról akkor beszélünk, ha a megfigyeléseink bizonyos értékhatár alatt … Cenzúrázott és csonkított Gaussian eloszlások Bayesian paraméterbecslése olvasásának folytatása

Hírdetés

Paraméterbecslés Maximum likelihood módszerrel — példa számítás

Statisztikai elemzéséknél gyakran kell paraméterbecslést végeznünk. Ez a következő probléma: van egy ismert típusú populációnk, viszont nem ismerjük azt a paramétert, ami a konkrét populációra jellemző. Ebben a posztban megpróbálom bemutatni, hogy határozhatjuk meg ezt a nem ismert paramétert a maximum likelihood módszerrel.1 Most érdekes elméleti kérdések helyett csak egy számítási sorvezető következik. Azért írtam … Paraméterbecslés Maximum likelihood módszerrel — példa számítás olvasásának folytatása