A többdimenziós Delta módszer — példa számítás

Egy korábbi bejegyzésben megnéztük a többdimenziós Delta módszer általános számítását. Ebben a posztban a kedvenc többparaméterű eloszlásunkon, a Gaussian-on fogom bemutatni, hogyan végezzük el a számítást. Legyen X egy normál eloszlás, aminek a két paramétere $latex \mu_X &s=2$ és $latex \sigma_X^2=\tau_X &s=2$.1 Sajnos nem tudjuk közvetlenül megfigyelni ezt a X valószínűségi változót, hanem helyette egy … A többdimenziós Delta módszer — példa számítás olvasásának folytatása →

A többdimenziós Delta módszer

Korában megnéztük a Delta módszert abban az esetben, ha csak egyetlen paramétert kell megbecsülnünk. A mai bejegyzésben általánosítjuk ezt és megnézzük, hogy mit teszünk több paraméterű eloszlások esetén. A többdimenziós Centrális határeloszlás-tételről szóló bejegyzésben láttuk, hogy: (1) $latex \sqrt{n} (\bar{X}-E[X]) \xrightarrow[n \to \infty]{d} N_d \left ( 0, \Sigma \right) &s=2 $ Ahol: $latex \Sigma &s=2$ … A többdimenziós Delta módszer olvasásának folytatása →

Hipersík – Lineáris algebra Pythonban

A hipersík a hipertér 1 dimenzióval kevesebb dimenziójú altere. Lényegében egy olyan sík, ami két részre osztja a teret. Gépi tanulás során lényegében minden lineáris osztályozás alapja a hipersík, ezért érdemes egy kicsit átnézni, hogy is dolgozhatunk vele Pythonban. A hipersík definiálása Nézzünk egy egyszerű két dimenziós példát. Ugye ezt a teret egy vonallal lehet … Hipersík – Lineáris algebra Pythonban olvasásának folytatása →

Gauss-elimináció – Lineáris algebra Pythonban

Számtalan esetben kell mátrix műveletekhez alkalmaznunk, hogy megoldjuk feladatokat: különösen amikor elhagyjuk a 1 ismeretlenes kérdéseket, és több változóval dolgozunk. A lineáris algebra elméleti alapjai elérhetőek szerencsére magyarul is a neten1, viszont sajnos hiány van gyakorlati megvalósítás ismertetéséből. Ezért úgy gondoltam indítok egy kis sorozatot, ahol végigveszem a fontosabb feladatokat, és szemléltetem, hogyan oldjuk meg … Gauss-elimináció – Lineáris algebra Pythonban olvasásának folytatása →