Robusztosság – statisztika alapok

Aki már végzet bármiféle statisztikái elemzést vagy foglalkozott gépi tanulással, az tudja, hogy a valós adatok gyakran tartalmaznak olyan adatokat, amik szokatlanul távol esnek a megfigyelések átlagától. Ezeket kiugró értékeknek szoktuk nevezni. A mai bejegyzésben megnézzük, milyen probémát tudnak ezek a megfigyelések okozni és mit lehet ezzel kezdeni.

Hírdetés

Kivételkezelés Pythonban

A mai bejegyzés egy kicsit rendhagyó lesz abból a szempontból, hogy általában nem írok olyasmiről, amiről található jó a magyar irodalomban. A Python nyelvről pedig van, és a kivételkezelésről is. Az előzőek elhangzottak korábban azon a cégen belüli Python tréningen, amit tartok, és a kollégák szerint vicces. Viccesen írni erről a témáról pedig szvsz nehéz, … Kivételkezelés Pythonban olvasásának folytatása

Ballisztikus pálya előrejelzése Kálmán-szűrővel

A történet Néhány hete (2018. novemberében) újabb összecsapások voltak az Izraeli és a Palesztin erők között.  A Palesztin erők több száz rakétát lőttek ki Izraeli területre, ezek nagy részét a Vaskupola nevű védelmi rendszer hatástalanította. Általában ez nem követte a politikai eseményeket. Ez most kivétel lett. Az érdeklődésemet az keltette fel, hogy megtudtam azt, hogy az … Ballisztikus pálya előrejelzése Kálmán-szűrővel olvasásának folytatása

A ballisztikus pálya állapottér (state-space) modellje

Néhány napja a Tiborublog és Lemilblog szerzőinek és olvasóinak Facebook csoportjában kisebb kioktatást kaptam a ballisztikus pálya számítási módjából. Nem probléma, mivel nem értek hozzá. Az eset azonban felpiszkált egy kicsit és utána olvastam. Feltűnt, hogy több tudományos cikk is state-space modellt1 használja a pályaadatok számítására. Ezzel szemben egyszerűbb esetekben - mint például ferde hajítás … A ballisztikus pálya állapottér (state-space) modellje olvasásának folytatása